Data Engineer Python Spark + Etl - Elt H/F - Holenek Ingénierie

Chez Holenek, on casse les codes de l'ESN classique et du cabinet de recrutement traditionnel.
Notre modèle hybride repose sur une conviction simple : vous permettre de travailler selon vos propres règles tout en étant bien accompagné.

Vous cherchez un CDI, une solution en portage salarial ou une mission freelance ?
Nous vous offrons un cadre clair, humain et structuré, pensé pour durer.

Notre engagement au coeur de votre carrière

- Mobiliser l'expertise au service du client pour répondre précisément à ses besoins et garantir la qualité des missions
- Garantir plus de liberté et élargir les perspectives à chaque consultant
- Cultiver des relations durables et gagnant-gagnant
- Instaurer un cadre transparent et juste avec un accompagnement humain dédié
- Allier une double expertise IT et recrutement pour vous proposer des missions et postes en parfaite adéquation avec vos compétences
- Personnaliser votre suivi grâce à un Talent Manager dédié
- Valoriser et transmettre vos compétences via la formation

Notre force : conjuguer connaissance fine du marché, accompagnement de proximité et souplesse des modèles de collaboration.

Choisissez votre statut, on s'occupe du reste :

- CDI : chez nos clients finaux ou en interne, dans un cadre stimulant et sur-mesure
- Portage salarial : la liberté du freelance, la sérénité en plus
- Freelance : des missions qualifiées, un vrai suivi

Chez Holenek, vous êtes libre de choisir.
Nous, on est là pour vous accompagner à chaque étape.


Dans le cadre d'un renforcement de leur équipe, nous recherchons pour notre client, acteur dans le secteur de l'industrie, un(e) Data Engineer / Analyste Data (H/F).

En tant que Data Engineer / Analyste Data, vos missions seront de :

- Concevoir et automatiser des pipelines de données (ETL/ELT) pour extraire, nettoyer, enrichir et structurer les données issues de sources variées
- Créer des modèles de données robustes et fiables, adaptés aux besoins métiers, avec une documentation claire et accessible
- Réaliser des analyses statistiques, explorer les jeux de données et formuler des recommandations à forte valeur ajoutée
- Développer des tableaux de bord interactifs et des rapports automatisés pour faciliter la prise de décision
- Mettre en place des tests, contrôles et processus d'amélioration continue pour garantir l'intégrité des données
- Être l'interface entre les besoins métiers et les solutions techniques
- Optimiser les traitements de données pour garantir leur performance, scalabilité et maintenabilité

Ce que propose notre client

- Pas de télétravail en début de mission, avec possibilité d'1 à 2 jours après la période d'essai
- Une mission au coeur d'un acteur industriel en transformation data

- 4 ans d'expérience minimum sur un poste similaire
Le petit + ? Vous avez déjà évolué dans le secteur industriel
Vos expertises, notre force commune

- Maîtrise avancée de SQL, de la modélisation de données et des outils ETL/ELT : dbt, Airflow, Databricks, Talend, dltHub
- Compétences cloud et infrastructure : AWS, Terraform, Docker, PostgreSQL, Windows Server
- Maîtrise CI/CD : Git, GitHub, GitHub Actions, PR automatisée
- Visualisation et reporting : PowerBI, MyReport, Streamlit
- Maîtrise de Python et des outils de data wrangling
- Data Quality : Elementary, Great Expectations, principes Kimball, architecture Médaillon
- Outils IA : Claude Code ou GitHub Copilot (CLI), création de Skills, gestion du contexte, optimisation de tokens
- Documentation et gestion de projet : Jira, Confluence,

Vos qualités humaines, nos valeurs partagées

- Esprit analytique, rigueur et sens de l'organisation
- Capacité à vulgariser et à collaborer avec des interlocuteurs variés
- Proactivité, curiosité et volonté d'amélioration continue
- Excellentes compétences de communication et de présentation
- Adaptabilité aux évolutions technologiques

• Docker
• Statistiques
• Gestion des données
• Python
• MyReport
• Amélioration continue
• Jira
• Intelligence artificielle
• ETL
• Conduite de projet
• PostgreSQL
• Création d'une base documentaire
• Terraform
• Command Line Interface (CLI)
• Git
• Modélisation des données
• Windows Server
• Esprit d'analyse
• AWS
• SQL
• Confluence
• Sens de l’organisation